一共70个课时 录制时间是2025年到2026年，内容带课件# 课程简介本课程深耕Langchain企业级AI智能体开发领域，以实战落地为核心导向，从基础环境搭建、大模型调用入门，层层···
一共70个课时 录制时间是2025年到2026年，内容带课件
# 课程简介
本课程深耕Langchain企业级AI智能体开发领域，以实战落地为核心导向，从基础环境搭建、大模型调用入门，层层递进拆解提示词工程、Agent全流程开发、中间件灵活应用、记忆管理优化、LCEL框架实操及MCP协议深度集成等核心技能，构建完整的企业级开发知识体系。
配套万物识别、Text2sql两大高价值实战项目，采用手把手教学模式，带领学员从0到1搭建Web智能体，直击开发落地中的核心痛点与技术难点。全程聚焦企业实际应用场景，学完即可熟练掌握企业级智能体全链路开发能力，快速突破职场技术瓶颈，显著提升核心竞争力，轻松适配企业级AI项目开发需求。
一、开发环境搭建与基础认知
开篇解析 Langchain 核心概念，手把手指导 Deepseek 本地大模型、Qwen3 多模态大模型安装，以及 Langchain 开发环境搭建，搭配课程框架快速阅览，助力学员快速入门，筑牢开发基础。
二、Langchain 开发入门与大模型调用
系统讲解本地调用、API 调用（Deepseek、OpenAI）等大模型使用方式，拆解 LLMs 与 ChatModel 选择策略，明确消息格式、流式输出及 Function Calling 应用，掌握大模型调用核心逻辑与实操技巧。
三、提示词工程核心应用
聚焦 Prompt、ChatPrompt、Placeholder、FewShot 系列等模板的设计与场景化应用，传授提示词优化技巧，提升大模型交互精准度，夯实智能体语言交互基础。
四、智能体 Agent 全流程开发
拆解智能体开发核心逻辑，涵盖静 / 动态模型应用、工具定义、异常处理、静 / 动态系统提示词设计，详解 invoke 执行流程，构建从模型到执行的全链路开发认知。
五、中间件 Middleware 实战应用
介绍中间件概念与场景，讲解会话摘要、人机协同、调用限制、模型回退、PII 检测等实用中间件的配置使用，助力优化智能体性能，解决场景化开发问题。
六、智能体记忆管理体系
详解短期记忆实现方式，传授自定义记忆、记忆适配（修剪 / 删除 / 摘要）、工具中记忆读写技巧，以及基于记忆的个性化配置与模型调用前后记忆处理，提升智能体交互智能度。
七、结构化输出与流处理技术
讲解文本、数据模型、Json 等结构化输出方法，解析 Agent 数据输出、流式反馈机制，涵盖令牌流式输出、自定义流式更新、多模式流输出，掌握输出规范化与动态化技巧。
八、LCEL 技术框架深度应用
解析 LCEL 核心概念，聚焦组合链、并行链构建，流式输出集成、函数调用与函链转换，掌握高效链式开发逻辑，提升智能体开发灵活性与扩展性。
九、MCP 协议集成与开发
讲解 MCP 协议概念与规范，指导自定义 MCP 服务器搭建及远程协议（sse/http）集成，掌握跨系统联动技巧，支撑企业级智能体多场景应用。
十、企业级项目实战落地
以两大项目为核心，从 0 到 1 搭建 Web 智能体：万物识别覆盖界面生成、图片上传、识别、存储全流程；Text2sql 包含 SQL 生成、执行与数据显示。补充.env 配置、体验优化等项目技巧，巩固技能解决落地痛点。
